2021 год
  • ailev

NVIDIA как поставщик вычислительной инфраструктуры, 2021

Сегодня Jensen Huang выступил с очередными анонсами на GTC 2021, https://youtu.be/eAn_oiZwUXA (с этой презентации только всё началось, там будет ещё 1500 докладов до конца недели, включая и квантовый компьютинг, и цифровых двойников, и "просто AI"). Ровно три года назад я написал первый текст "NVIDIA как поставщик вычислительной инфраструктуры", и там начинало было такое: "NVIDIA замахнулась на то, чтобы сделать компьютерную инфраструктуру для всех. "Если б я была царицей, я б для батюшки царя обеспечила бы все вычисления в мире". Пинки, сегодня мы будем заниматься тем же, что вчера -- завоёвывать мир!" -- https://ailev.livejournal.com/1416697.html. Это был тот самый год, когда NVIDIA объявила себя компанией компьютерной и софтверной, а не компанией, которая делает чипы. А дальше пошла работа системных инженеров:
-- чтобы связать множество GPU в большой вычислительный под/pod, нужно было добавить DPU (data processing unit), сетевой чип. Купили Mellanox и сделали BlueField. Вот я писал в октябре 2020, "DPU (data processing unit) BlueField-2 на 6млрд. транзисторах берёт на себя шифрование и передачу данных в компьютерных сетях, включая кластеры в датацентрах. Выяснилось, что на эту передачу данных уходит до 30% компьютерной мощности датацентра в текущей архитектуре. Вот с дорогих CPU и GPU эти 30% нагрузки уходят в специализированные более дешёвые чипы (один чип DTU берёт на себя нагрузку по пересылке данных с примерно 125 CPU кластера). Примером тут стал выпуск NVIDIA EGX A100 -- чипа A100 или другого с архитектурой Ampere и BlueField-2 на одной плате, вычислительная мощь и секьюрное скоростное сетевое соединение через 6 сетевых адаптеров -- https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/egx-converged-accelerator/. Это всё серединка. Что это означает? Вот фраза из пресс-релиза: "Вместо 10 000 серверов в одном месте будущие корпоративные ЦОД будут иметь один или несколько серверов в 10 000 различных локациях, включая офисные здания, фабрики, склады, вышки сотовой связи, школы, магазины и банки"".
-- и тогда же я отметил, что и на CPU есть претензии: NVIDIA хотела купить ещё и ARM, но ей вряд ли дадут. Хотя никаких отмен не было, сделка в процессе (но вопросы к ней, конечно, есть -- https://www.cnbc.com/2021/04/19/nvidia-takeover-of-arm-faces-uk-government-intervention.html).

CPU для датацентра с GPU и TPU
Фирму ARM NVIDIA пока не купила, он пока "полукуплена", но можно взять и лицензировать процессор. NVIDIA от планов по CPU не отказалась, и от планов купить ARM не отказалась. CPU текущей архитектуры от Intel и AMD плохо работают с памятью. И NVIDIA объявила о создании собственного CPU на базе энергоэффективного процессора ядра ARM и памяти LPDDR5, который снимает эту проблему. Это CPU Grace, названный в честь Grace Hopper -- https://en.wikipedia.org/wiki/Grace_Hopper. И помним, что Hopper -- это название следующей архитектуры GPU. Будет Grace Hopper, СPU+GPU, хорошая шутка!

Основное препятствие нынешних CPU и GPU в распараллеливании вычислений -- это низкая скорость работы с памятью. Поэтому в новом процессоре на базе нового ядра ARM NEOVERSE (планируется в 2023 году) на LDDPR5 расшивается прежде всего канал от памяти в GPU, на пути которого стоит CPU -- и там получают на Grace Hopper 2000Gb/sec (при нынешней архитектуре CPU x86 и DDR4 это 64Gb/sec), что даст x10 ускорение в дообучении нейросетки с 1 триллионом параметров, а именно с 1 месяца до 3 дней. А если речь идёт о 0.5T параметров, то вывод такой огромной нейросетки в части обработки естественного языка можно будет делать в реальном времени на одиночном GPU. Триллионная сетка в 2023 году -- это будет расхожий размерчик, максимальная обученная сетка в текущем году уже 1.6 триллионов параметров, https://arxiv.org/abs/2101.03961. Конечно, все эти оценки -- маркетинг-маркетинг, но какое-то представление о масштабах всё-таки дают.

Вот тут roadmap этих чипов, программа развития одного из отнюдь не самых нижних уровней технологического стека NVIDIA (помните "многоуровневую программу развития танцора" из учебника системного мышления? вот это как раз программа развития одного из уровней развития для датацентра, который выпускает NVIDIA):


Самое интересное начинается потом: системная инженерия в действии. Целевая система NVIDIA -- "датацентр вместе с системным программным обеспечением".

Монтаж суперкомпьютера (он же -- "датацентр", ибо на нём можно выполнять множество самых разных программ одновременно) Christofari на 6.7PFLOPS для Сбера занял у NVIDIA меньше месяца -- вот это и есть целевая система для NVIDIA. Вот текущий стек для такого :
-- много-много уровней микропроцессорной архитектуры (самая разная IP в чипах -- вычислительные ядра, маршрутизация данных, виртуализация и т.д.)
-- CPU Grace, GPU Hopper, DPU BlueField -- чипы/микропроцессоры. Тут даже не волнует, что каждый год выходит чип с новой архитектурой и на новом техпроцессе, и каждый раз объявляется x10 по энергоэффективности и производительности на этом уровне. Так, сегодня был объявлен DPU BlueField-3 как "первая 400Gb/s инфраструктура датацентра на чипе".
-- плата, которая объединяет все чипы и память. Скажем, сегодня объявлена плата (автомобильный одноплатный компьютер) Atlan с CPU+GPU+DPU -- его можно будет найти в модельном ряду автомобилей 2025 года (а сам этот компьютер выйдет в 2024 году, год на встраивание в автомобили). Не скоро, да -- но там будет производительность 1 POPS (1000 TOPS, сегодня Xavier имеет производительность 30TOPS, а в 2022 году выйдет Orin на 254TOPS).
-- мини-эвм из нескольких одноплатных компьютеров с общим термопакетом, механикой (конструктив рэка в серверную стойку) и общим выходом в сеть, это серия DGX.
-- SuperPOD из нескольких серверных стоек с рэками DGX.
-- ждём-с датацентра "под ключ" со многими SupePOD. В речи Дженсена Хуанга он подчёркивает, что современная единица вычислительной мощности -- это как раз датацентр. Пока он считает, что датацентр это просто часть SuperPOD (датацентр -- это когда безопасность всех от всех, это не просто компьютеры с линиями связи между ними), или даже часть строительного блока для SuperPOD, ибо у этих станций DGX мощь достаточная для ой как много чего, а безопасность и виртуализация идёт "из коробки" (и софт, и хард для этого имеются). Но уже в EDX линейке (DGX -- это исследовательские суперкомпьютеры-датацентры, а EDX -- линейка для корпоративных вычислений) становится очевидным, что датацентр в представлении NVIDIA более распределённый.
-- операционный софт. И речь идёт не только о DOCA как похожей на классические операционные системы прослойки контейнеризации и безопасности между прикладным софтом и железом, но и всяческих программах современного стека искусственного интеллекта (Megatron, TAO, Jarvis, и т.д. -- это ж не прикладной софт, это полный аналог "системного софта" для Software 2.0 -- и Дженсен пару раз в презентации это упомянул. Всякие "компиляторы ваших прикладных знаний-умений для использования в составе датацентра" -- это системный софт, и NVIDIA им вполне озабочена).

Захват мира ступенька за ступенькой, на каждой ступеньке своя команда инженеров, своя архитектура, свой язык, свои модели, свои цены, свои интерфейсы, свои практики разработки. С каждой ступеньки можно идти вверх самыми разными путями (это не столько "стек", сколько дерево корнем вверх), можно торговать самой платформой, а можно торговать продуктами на базе платформы -- на сколько хватит денег для разработки этих продуктов, ведь нужно профинансировать каждую команду инженеров на каждом уровне (и не одну команду: под каждую часть системы нужна команда, и ещё команда для всей системы, и так на каждом уровне продукта). И обеспечить управление конфигурацией и изменениями, всё ж непрерывно меняется в этом стеке чуть не ежедневно!

Продадут ли NVIDIA их чипы, основу их могущества? Продадут! Радостно продадут! Я помню, что инженеры NVIDIA на мой вопрос, не боятся ли они продавать чипы компьютерщикам из Cray, которые выпускают серверы на этих чипах, конкурирующие с DGX, отвечали, что фишка даже не в том, что они продадут прошлое поколение чипов (что правда), а сами будут поставлять DGX на новом поколении, недоступном для Cray. Их главный козырь был в том, что они сформировали термопакет так, что людям из Cray придётся сильно помучаться, чтобы повторить их достижение. Инженерия на каждом системном уровне -- настоящая, не делается никаких скидок инженерам при использовании новейших архитектур на нижних уровнях для их архитектурных решений на более высоких уровнях. Вся инженерия должна быть первосортной, на всех системных уровнях, иначе не это не инженерия! Конкуренция идёт на каждом уровне!

Компьютер для DGX SuperPOD обновили, там теперь блоки A100 с 80Gb памяти, и вывод для GPT-3 эта штука делает 16 раз за 1 секунду. Если брать строительный блок DGX station A100 (дексктопная комплектация A100, а не рэковая на 4 раза по 80G), то можно арендовать её через интернет по цене $9000 в месяц (или купить за $149тыс). Для небольшой лаборатории это уже может быть посильной платой, и это чудовищная вычислительная мощь по нынешним временам.

Почему NVIDIA идёт на относительно дешёвую аренду DGX station 320G HBM2e с шиной 8ТB/s с производительностью до 2.5petaFLOPS TF32 или даже 5petaOPS INT8? Заявляемый тезис: демократизация AI. Исследователи должны иметь возможность задёшево и быстро получить адекватную их потребностям вычислительную мощность. А потом они обучатся, некоторым из них придёт аппетит во время еды -- и они уболтают каких-нибудь боссов купить им если не SuperPOD, то хотя бы арендовать его мощности "в облаке". NVIDIA использует аппаратуру BlueField для того, чтобы превратить SuperPOD в "суперкомпьютер в облаках" -- там встроена виртуализация и инфраструктура безопасности, поэтому всё будет "в облаке", но безопасно без потерь производительности. NVIDIA DGX SuperPOD with NVIDIA BlueField. Конкуренция с фирмами, которые занимаются безопасностью? Нет, не конкуренция: вычислительная инфраструктура для них! А всё вместе? Software defined datacenter -- откусываете себе кусок вычислительной мощности и объявляете его датацентром, а сисадмином всего этого откушенного куска выступает софт DOCA. И ещё всё это кладётся в VMWare, и вся корпоративная инфраструктура AI оказывается в привычной среде, железо NVIDIA закрывается привычными корпоративным сисадминам интерфейсами.

Альтернативные технологические стеки
Поскольку в NVIDIA сидят системные инженеры, то этот стек может собираться совсем по-другому. Например, берём одноплатный компьютер Orin и делаем на его основе полную систему автономного вождения Hyperion 8 AV platform -- там и Orin (три штуки в комплекте, из них два для вычислений автономного вождения, а один для интерфейсов и развлечений), и радары, и лидары, и камеры, и софт для всего этого и даже запись всего материала с камер и датчиков как Ground truth (комплект предлагается прежде всего для проведения разработок в части обучения систем автопилотирования). А если не автомобиль, а что поменьше -- какой-нибудь робот? Отлично, и туда тоже, https://developer.nvidia.com/aerial-sdk, ещё и связь по 5G будет обеспечена: https://developer.nvidia.com/blog/new-real-time-smartnic-technology-5t-for-5g/ (сегодня было объявлено, что в эту технологию играют уже Fujitsu, Google Cloud, Mavenir, Radisys and Wind River. Впрочем, во всё сегодня объявленное уже кто-то играет из больших и серьёзных игроков). И оркестрация всего это комьютерного флота, управление зоопарком вычислительной мощности: софт для этого тоже есть. Отличие от других инициатив по 5G? Безопасность, защита всех приложений от всех: строится промышленная сеть.

А продадут ли просто GPU в чужие руки? И геймерам продадут, и майнерам, и в датацентры (облачный сервис AWS Graviton2 с GPU от NVIDIA появится во второй половине 2021 года, NVIDIA объявляет это как "easiest way to move Android gaming to the cloud").

Продадут ли не SuperPOD, а прямо суперкомпьютер? Продадут! На базе технологий NVIDIA и Hewlett Packard (у них берётся главным образом инфраструктура памяти) строится суперкомпьютер ALPS мощностью 20 exaFLOPS of AI (операции с плавающими формата, используемого в AI -- https://blogs.nvidia.com/blog/2020/05/14/tensorfloat-32-precision-format/). Всё, пошли экзафлопы -- и сразу десятками.

И это просто хардвер. А над этим огромное количество софта, чтобы не нужно было тратить время на оживление железа (весь этот софт уже неоднократно объявлялся -- там и Omniverse как виртуальный мир с шикарным рендерингом и физическим движком, и рекомендальная система общего назначения, и голосовой ассистент, и движок для ботов и много чего ещё. Анонсированы новые версии, как же без этого). Ах, и очередные новости про корпоративные облака на базе уже не DGX, а EGX (то есть рэков не для разработчиков AI, а более скромных по характеристикам).

NVIDIA как хороший кейс по системному мышлению, инженерии, предпринимательству
Какие уроки из этого можно извлечь? Для меня это всё хороший набор примеров системного мышления в его связи с инженерией (ну, инженерия тут очевидна) и предпринимательством (предпринимательская стратегия -- disruption/подрыв на нижних уровнях технологического стека, а потом бегом-бегом вверх по стеку "к прикладным деньгам", насколько позволяют деньги и время, с огромным уважением к системной архитектуре, жёсткая привязка работы всей фирмы к работе над чётко прочерченными системными уровнями продукта, переход от продуктов к сервисам). Собственно, все мои материалы о NVIDIA именно об этом: она показывает, как системное мышление перевести в деньги. Про менеджмент я молчу: всей этой быстроразвивающейся махиной нужно управлять, но нам мало известно про то, как управляется NVIDIA, учебного примера тут не сделаешь (хотя можно восхищаться, что такая фирма работает и поставляет продукцию, хотя и немножко нервно, как мы знаем по рынку видеокарт -- но кто ж тут с этими форсмажорами работает не нервно!).

Второй тут пример -- это SpaceX, но про сами технологии SpaceX мы знаем мало, кроме того, что "оно летает!". А вот про технологический стек NVIDIA мы знаем предостаточно (хотя тоже не так много -- но побольше, чем про StarShip и StarLink), и как учебный пример это более чистый случай.

А в чём тут пример предпринимательства? Вы должны взять безумную инженерную идею и вложиться настоящими безумными деньгами. Так, разработка NVIDIA Grace CPU оценивается в 10тыс. инженерных лет (понятно, что эту цифру можно долго обсуждать -- включили ли сюда годы работы инженеров, которые разрабатывали технологию очистки кремния, или таки речь идёт только о тех инженерах, которые разрабатывали именно архитектуру Grace, включены ли сюда работы только инженеров NVIDIA, или и все годы работы инженеров ARM, но опять-таки -- цифра указывает на масштабы). Стоит ли овчинка выделки? NVIDIA говорит, что Grace даёт x10 по производительности по сравнению с текущими компьютерами на базе GPU и процессоров x86 -- явно стоит овчинка выделки! В Grace задействована LPDDR5 подсистема памяти, которая даёт удвоенную скорость канала к памяти и x10 энергоэффективность по сравнению с DDR4. И всё это с выполнением обещания, что программироваться будет по-прежнему через интерфейс CUDA, "все ваши вложения в софт сохранятся". Нравится?! Конечно! Если вы предприниматель, то готовы вы вложить деньги на те самые 10тыс. инженерных лет зарплаты инженеров, их оборудования, испорченных образцов (это электроника!), вложить свои нервы на их бесчисленные опоздания и исправление неизбежных ошибок? Кстати, поставка ожидается в 2023 году. Готовы вложиться сейчас, а потом ожидать, что в 2023 году этот Grace будет расходиться как горячие пирожки, и окупит все эти вложения и даже даст прибыль? Вот люди в NVIDIA готовы. Это и есть пример технологического предпринимательства.

На чём основываются эти предположения? Тезис Sutton: компьютерный интеллект определяется прежде всего просто мощностью вычислителя, а не хитростью алгоритма. Поэтому хотите стать умней -- запасайтесь вычислительной мощностью, What Jensen giveth, Jürgen taketh away (https://ailev.livejournal.com/1419891.html). А поскольку один вычислительный узел обладает весьма ограниченной скоростью вычислений, нужно как-то распараллелить эти вычисления. Так что архитектурно параллелим внутри чипа, внутри платы, внутри рэка, внутри серверной стойки, внутри пода, внутри датацентра. Кто лучше распараллелил, тот и в дамках -- это и есть суть перехода от "закона Мура" к "закону Хуанга".

Дженсен Хуанг закончил красиво, подпишусь под каждым словом: "двадцать лет назад это было фантастикой, десять лет назад мы об этом мечтали, а сейчас мы в этом живём". Банальность, конечно, но если честно, то я и не мечтал в таком жить, и в фантастике не всё встречал. Там много чего ещё было, но я бы ещё про Omniverse отдельно заметил -- виртуальный мир с физическим движком для digital twins.

На картинке иконки знаменитых учёных и инженеров, имена которых присваиваются архитектурам процессоров NVIDIA (Grace Hopper там тоже есть. А рядом пролетающий мотылёк -- это ж именно она первая придумала термин computer bug, после того как нашла реального мотылька, мешавшего работе компьютера Mark II Aiken Relay Calculator, и она провела первый debug/отладку путём удаления этого мотылька):

У меня тоже есть маечка с такими иконками (только прошлых поколений процессоров NVIDIA). И я использую её по назначению: https://www.youtube.com/watch?v=i2vFwjFmF8Y (у меня, как заведено издревле, "после лекции -- танцы").
Arthénice
  • _niece

Материалы к выпуску: расчетные сценарии распределения мандатов

Весьма внятные расчеты политолога Александра Пожалова, основанные на действующем электоральном законодательстве (и добром слове). Если вам кажется, что мы одним враждебным Гауссом и оппозиционным Шпилькиным пользуемся, то нет, вот вполне лояльный автор. Различные варианты конвертаций голосов избирателей в парламентские кресла, или Как получить большинство мест в Думе, заручившись поддержкой меньшинства на выборах. А вы говорите, электоральный колледж, popular vote - настоящие математические чудеса вот где творятся.


Alexander Pozhalov

Зарядка для ума выходного дня

Вопросы:
- о переводе «процентов» в «списочные мандаты»;
- о якобы «перераспределении» голосов всех не прошедших партий только за ЕР;
- о том, хватает ли вчерашней, порождённой в ответ "Медузе", компромиссной формулы «нам достаточно 40% по спискам + 150 округов» на «конституционное» или только на «устойчивое» большинство ЕР,
явно тревожат умы политических экспертов и журналистов.

Но распределение мандатов – дело исключительно счётное по прозрачной формуле. Поэтому вместо многих экспертных слов лучше всего скажут табличные цифры, хотя цифры – это нудно и экспертов обычно не увлекает.

.

Возьмём предъявленный нам вчера сценарий ЕР «40% по спискам» и на этом примере посмотрим, как при 40% поменяется число списочных мандатов ЕР в широком интервале – от 98 мест до 138 мест – в зависимости всего лишь от 2 (ДВУХ) переменных:

1) сколько партий прошло барьер - от 3 до 6 партий (это всё вполне реалистичные сценарии)

2) насколько эффективно малые партии выполняют для АП РФ свою главную задачу – не дать КПРФ и ЛДПР забрать себе «лишних», колеблющихся недовольных (например, не дать КПРФ получить 20% вместо 15%, а ЛДПР – не дать набрать 15% вместо 10%).

Все остальные исходные данные в расчёте постоянны, либо, как явка, они не влияют на само распределение мандатов по формуле, а влияют только на итоговый процент партий. А для партий на грани прохождения в Госдуму (в модели это - СР, «Новые люди», «Пенсионеры») в расчёте принято допущение, что если они не набирают 5%, то эти недостающие проценты ушли к другим малышам, а не к парламентским.
Это намеренно очень упрощённая модель, но, отсекая лишнее, она сохраняет ключевые характеристики для ответа на главный вопрос – «сколько мандатов получит ЕР при "вполне легитимном" результате списка 40% и сколько ей добирать в округах до конституционного большинства?».
Понятно, что в действительности переменных куда больше.

.

На мой уже субъективный экспертный взгляд, из таблицы явно видно, что:

1) для ЕР и Кремля важно, чтобы малые партии съедали голоса именно у КПРФ и ЛДПР. Это, кстати, поможет также ослабить одномандатников от КПРФ и ЛДПР в проблемных для ЕР округах (немаловажный «побочный» эффект, ведь конституционное большинство завоёвывается в округах);

2) ЕР и Кремль ничуть не расстроятся, если барьер пройдут всего 4, а лучше даже 3 партии. При неизменных результатах (в %) основных партий в сценарии со всего 3 или 4 партиями ЕР понадобится побеждать в меньшем числе округов.
А «оставшиеся за бортом» голоса «не представленных» избирателей – это теория для узкого круга экспертов и журналистов. Власть же давно замеряет KPI «легитимности выборов» высокой явкой, плюс кандидаты малых партий пройдут в отдельных округах и формально тоже будут представлены.

Общественные настроения, конечно, делают более объективным сценарий с хотя бы 5 партиями по спискам, тем более если даже сама ЕР якобы готова ограничиться всего 40% и не "наглеть". Но где 40% - там рядом и 45% с учётом «многодневно-дворового» голосования, «зон электоральной мобилизации» и губернаторов во главе групп списка, а где 150 округов – там рядом и 160 с учётом этих же полезных для ЕР избирательных процедур.
И вуаля – уже на горизонте манит «сверхконституционное статус-кво» и наш решительный ответ Джо Байдену

.

PS
В принципе, все эти примеры моделирования в АП РФ или ЕР могли давно и в доступной форме сами довести до своих экспертов. Чтобы те всё популярно объяснили журналистам и все перестали путаться. Это если экспертам почему-то лень или некогда самим формулы посчитать и публиковать.

Но раз вопросы от журналистов и споры остаются, то придётся неправильному политологу-бездельнику разок поволонтёрить в проекте «МыВместе с конституционным большинством ЕР». А поскольку политолог неправильный, то на такие расчёты всегда можно закрыть глаза, признав их чушью или наветами «бывших володинских»

Новые скорости и штрафы в городах Испании

Через полгода вступают в силу новые правила, утверждённые местным Минтрансом.



Один раз серьезно превысил скорость - штраф и минус половина баллов, второй раз - двойной штраф, 6 месяцев пешком, а потом иди на курсы восстанавливаться.

Теперь в Испании на городской улице с одной полосой максимальная скорость будет 20 км/ч, на двусторонней улице - 30 км/ч. Только на крупных городских улицах будет возможна скорость 50 км/ч.

Насколько эти намерения будут реализованы или останутся декларативными - покажет практика. Вопреки заблуждению о строгости законов в европейском союзе, именно в этих странах нет систем тотального контроля соблюдения пдд, а местные полицейские крайне лояльно относятся ко многим проступкам водителей на дорогах.
2019
  • ailev

Драфт литературы по методологическим трансдисциплинам, октябрь 2020

Вот текущий мой минимизированный до предела список литературы по методологическим трансдисциплинам (мой вариант "теории всего", как традиционно называют подобные построения) и немного новая нарезка материала (DISCLAIMER. Это очень предварительный и очень спорный драфт, просто фиксируем состояние методологической работы на октябрь 2020 года -- важны не столько сами книжки, сколько выбор идей из этих книг в качестве SoTA):
Онтология как формализация концептуализации
-- моё "Визуальное мышление" про спектр мышления, концептуализацию, абстрагирование, https://ridero.ru/books/vizualnoe_myshlenie/
— Partridge про типы и отношения, https://yadi.sk/i/2SgjvILB3PqJEZ.
-- Hubbard, вероятностное отнесение к типам и измерения, https://yadi.sk/i/u7H_PpQt3ai78P
— про роли даже не знаю, моё "Системное мышление 2020" IMHO уже лучше всего это описывает, и там же какие-то слова про важность "машинки типов", https://ridero.ru/books/sistemnoe_myshlenie/
-- дальше копать по линии схематизации/формализации/абстрагирования-рендеринга/генерации/заземления в коммуникации: https://ailev.livejournal.com/1494762.html. Блок по коммуникации тут примыкает: схемами нужно обмениваться, но в текущей "Онтологике и коммуникации" пока больше про нежность/ненасильственность общающихся друг ко другу (психологический заход на отсечение отрицательных эмоций в коммуникации), нежели про нарративизацию как последовательность изложения концептуального графа, объяснения (это из эпистемологии), аргументацию (это из вычислительного мышления) и прочую содержательность.

Эволюционная эпистемология
-- Deutsch про объяснения и предсказания, докрученная эволюционная эпистемология Поппера, знания и физический мир https://yadi.sk/i/0fLMVlwgN59BHA, https://yadi.sk/i/Rv9Tob18A6mxyA
-- Koen про эвристики и инженерию, https://yadi.sk/i/dWDyBikNy74dP
-- Stanley и Lehman про open-endedness, https://yadi.sk/i/ohRWnX_R3ZcVn5 и https://www.oreilly.com/radar/open-endedness-the-last-grand-challenge-youve-never-heard-of/ и https://eng.uber.com/enhanced-poet-machine-learning/
-- Pearl про причинный вывод, https://yadi.sk/i/cBxM7FmR3afcuH
-- Grabmair про объяснения и argument maps, assurance case с обучаемыми весами (с учётом сдвига в вероятностную сторону), http://d-scholarship.pitt.edu/27608/7/MGrabmair-ETD-v2.pdf и куча стандартов через которые тоже можно пытаться сформулировать (как это было в системном мышлении), типа https://edge-case-research.com/ul4600/
— про прагматизм непонятно кто (ибо Пирс это совсем уж древний первоисточник, а Фейерабенд не совсем про то)
-- мой учебник "Образование для образованных 2020" с прикладным описанием выхода на бесконечное развитие, https://ridero.ru/books/obrazovanie_dlya_obrazovannykh/

Вычислительное мышление/информатика/computer science
-- Deutsch связь физики, информатики и математики, физичность вычислений и квантовые вычисления (https://ailev.livejournal.com/1540866.html). Почему берём Дойча, а не того же Вольфрама? Вольфрам мастер пиара, его текст про вычисления, математику и физику лезет изо всех утюгов (он же и на русский переведён! Мне в личку его шлют пару раз в день). Дойч менее популярен, в разы и разы. Но у Дойча его построения хорошо стыкуются с SoTA многих других трансдисциплин, и Дойч показывает, как именно стыкуются. У Вольфрама это отдельный пока автономный кусок знания, опирающийся зато на красивые пиарные картинки, сделанные его софтом Mathematica. У Дойча тоже есть вебсайт про физику и вычисления (http://constructortheory.org/), но нет софта и фирмы, обеспечивающей пиар и шумиху. Зато Дойча волнует эволюционная эпистемология как таковая, а не только вычисления и физика.
-- Domingos про no free lunch и разную алгоритмику интеллекта, https://yadi.sk/i/5kgeADQ5mQxFx
-- Грациано про сознание (модель мира, модель себя, модель внимания -- attention schema theory): https://yadi.sk/i/c9nT31SWVTMKRQ
-- ...??? работа тут пока идёт. В текущей классификации и "классическая логика" тут про алгоритмы правильных рассуждений, то есть про вычисления мозга как "вычислителя с физикой/аппаратурой S2 медленного мышления по Канеману" и их универсальность, реализуемость, вычислительную/думательную (в данном случае) сложность. А моделирование данных традиционно идёт сюда, хотя ему место в онтологии (результат моделирования) и эпистемологии (способ моделирования).

Системное мышление
Мой текущий учебник системного мышления, как он есть -- https://ridero.ru/books/sistemnoe_myshlenie/

Идеально было бы как-то гармонизировать всё это разношёрстное содержание, приведя его к SoTA и получив 4 учебника/курса по указанным трансдисциплинам, из которых один уже написан ("Системное мышление"), онтология и эпистемология читаются лекционно в разных курсах уже сегодня (ведут Прапион Медведева и Александр Али), а один (вычислительное мышление) так полностью в исследованиях. Это методологическая работа.

Отдельно о том, как этому трансдисциплинарному клубку учить: в какой последовательности, какие объяснения делать, какими упражнениями тренировать мышление. Да и вообще как объяснить, что это всё и есть усиление интеллекта и непосредственно используемо в жизни. Даже с системным мышлением задают абсолютно неправильный вопрос "а в каких ситуациях его использовать?". Что же тогда говорить об онтологии и эпистемологии? Предположим, что все помянутые книги написаны в формате "всё имеющее отношение к делу собрано под одной обложкой". Это ведь не значит, что мы сможем при помощи этих учебников немедленно наладить производство мудрецов. Нужно преобразовать это в учебный курс, это методическая работа (instructional design).

Отдельный вопрос -- это налаживание просвещения как образовательного конвейера (начиная с вопроса о том, где же брать мозги, которые желают быть промытыми упомянутым в данном посте содержанием. Очень немного людей поглядят на этот мой пост, начнут читать помянутые в нём книжки и потратят на это пару лет, как это делают студенты в вузах: это же жуткие объёмы сложных текстов, и никакого официального диплома после этой учёбы!).

UPDATE: Обсуждение ВКонтакте https://vk.com/wall2449939_3036 (там даю ссылки на учебник логики).
утконос

9 простых способов борьбы с бессонницей.

О бессоннице и ее воздействии на здоровье. О качестве сна и парасомниях. О ночном апноэ. Продолжительность сна и спортивные достижения. Сон, простуда, ОРВИ, грипп. Нарушения сна. Сон и болезнь Альцгеймера. Глимфатический дренаж. Сон и онкологические заболевания. Сон и психоактивные вещества. Физическая активность и сон.

в описании к ролику много полезных и интересных ссылок на исследования и ресурсы связанные со сном
#доктор_утин #doctor_Utin #здоровыйсон #смартчекап #сон #бессонница
Избиратель
  • abuzin

Мэрия как часть избирательного штаба

«Мэрия Москвы заказала ВЦИОМу опрос о том, кого бы москвичи хотели видеть одномандатниками в Госдуме в 2021 г.»
(https://www.vedomosti.ru/politics/articles/2020/09/30/841746-sotsiologi-merii).
Вчера мне тоже звонили с этим опросом.

Дорогие организаторы выборов – администрации, прокуратуры и избирательные комиссии! Именно такие действия мэрии и являются самой яркой иллюстрацией того, что ваши выборы фиктивны. Даже прямые фальсификации в дни голосования и при подсчете не столь показательны. С небольшим количеством последних вы вяло, но боретесь. А в этом случае вы даже не понимаете, что такие действия органа власти незаконны искажают суть выборов.
Вам не приходит это в голову, вы к такому привыкли, для вас участие в выборах власти, кормящей вас за счет налогоплательщиков, естественно. Я говорю это уверенно, поскольку многократно видел.

По-моему, это не естественно и даже противозаконно.
Неестественно потому, что власть, которая использует средства для достижения своих целей на выборах искажает волеизъявление избирателей за их же счет в свою пользу. Выборы превращаются в самовоспроизводство власти. А это уже не выборы, описанные в нашей многострадальной Конституции.

Противозаконно потому, что российское законодательство запрещает кому-либо осуществлять мероприятия, требующие финансовых или материальных затрат и направленные достижение определенных целей на выборах, без использования избирательного фонда.

Каждый политтехнолог, если не будет врать, может сказать, что затраты на социологические опросы в избирательной кампании требуют довольно больших затрат. Каждый крупный избирательный штаб специально нанимает социологов и проводит социологические исследования с целью повышения эффективности избирательной кампании. Не замечать того, что государственный орган открыто взял на себя часть работы избирательного штаба (и да, - это не впервой) – лицемерие.

От чего зависит цена на бирже

От чего зависит цена на бирже

  1. Ликвидность в данный момент - наличие заявок в стакане и действий торговцев
  2. Ситуации с экспирациями
  3. Ребалансировки
  4. Фундаментальные факторы
  5. Доступность ликвидности от ЦБ

Согласованная эмиссия резервных валют 2020

В авг 2011 была высказана необходимость Согласованной Эмиссии резервных валют (СЭ). Она началась в дек 2011. Валютные свопы стали безлимитными и сроком более 7 дней, тогда было предсказано:
1. Снижение волатильности резервных валют после дек 2011 вдвое-втрое.
2. Существование негласных валютных коридоров, ибо без них невозможны свопы безлимитные и длительностью более 7 дней.
3. Указано, что хотя валютные свопы обоюдоострые, но центробанк-донор (ФРС) не пускает в оборот валюты центробанков-реципиентов, а складирует их на своих корсчетах у реципиентов.

В ноябре 2013 года договора ЦБ-6 о безлимитных свопах стали бессрочными, см. "Валютные свопы навсегда!".

Своп-операции ЦБ-6 на 25 марта 2020 года:


Collapse )

https://kubkaramazoff.dreamwidth.org/113429.html#comments: link to view the comments comment count unavailable on the original post
    • sev_izm

    Так есть ли места в школах и садах района, как уверяют нас депутаты-директора?

    После того как я написал в блоге, что по сведениям наших депутатов-директоров в школах и садах района полно мест, пришло письмо от одного из возмущенных родителей. Цитирую его здесь:


    "Дмитрий, добрый день!
    Прочитал пост и посмотрел запись внеочередного заседания Совета Депутатов Северного Измайлово (3 декабря 2019 года), могу сказать что Банчукова Татьяна Алексеевна, мягко говоря, лукавит, когда говорит, что в школах и садах профицит мест, а сады у нее вообще пустые стоят…
    В начале лета вернувшись в родное Измайлово устраивал детей в сады и школы 1748, получился такой расклад:
    1) В детский сад устроились сразу, но большого выбора не было, только в 2 садах из 7 было место (средняя возрастная группа).
    2) В начальную школу (4 класс) уже сложнее, после отправки заявки на мос.ру на следующий же день пришла отписка «мест нет», заявка аннулирована. Начал звонить, выяснил телефон методиста, поговорил с ней, предварительно нашли место и отправили на собеседование, по результатам которого ребенка все-таки зачислили, но!!! зачислили в один из самых дальних корпусов от дома и теперь вместо того, чтобы водить ребенка в школу во дворе, между прочим того же подразделения 1748), приходится возить его каждое утро на машине за 2 километра…

    Насчет школы еще такой момент - делал попытку перевести ребенка в конце весны, когда он учился и заканчивал 3 класс в другой школе (прописка уже была по новому месту), но тогда позвонила сотрудница школы 1748, возможно тот самый методист, объяснила, что перевести можно будет только после окончания 3-его класса, нужно будет повторно отправить заявку, и добавила «Вы конечно попробуйте, но маловероятно, потому что мест нет»…
    Вот такой вот «профицит», а при условии, что в текущем варианте ППТ плотность населения увеличится раза в 1,5-2, будет совсем грусть-тоска… "



    Идем на сайт школы 1748 "Вертикаль" и смотрим количество вакантных мест в классах. Упс, вакантных мест нет:



    Вот в этом и есть проблема: если считать по нормативам  - 25 человек на класс, - то мест нет. Но в школах у нас подушевое финансирование, и в класс можно запихнуть любое количество учеников. Чем больше запихнули, тем больше получили денег из бюджета.
    Поэтому депутат и директор школы Банчукова Татьяна Алексеевна говорит, что места есть, и в район можно заселять еще.

    Уверен, что и в других школах района аналогичная ситуация - по нормативам мест нет, но зачислить можем.

    Идем на сайт школы №1563. Здесь в начальной школе работает депутат Браматкина Алла Анатольевна. На текущий 2019 год в первый класс принято больше детей, чем есть мест. Это данные с сайта школы:





    Также вспоминается, как в школе 1563 планировали ввести вторую смену два-три года назад. Вспоминается, как первоклассники ходили учиться в здание детского сада (возможно, и сейчас).

    Наши директора-единороссы в любом случае будут нахваливать проект реновации и будут говорить, что можно заселить еще больше людей в район. Район-то пустой!

    А как иначе-то? Если хоть один директор проговорится, что у него в школе или детском саду есть проблемы с наличием мест и что небоксребы в районе строить нельзя, то больше директором он не будет. А зарплата у директора, на минуточку, 4-5 млн. руб. в год. Поэтому полный и безоговорочный одобрям-с проекта реновации. Даешь больше детей в пустые школы! Даешь неоскребы!

    Проектировщики не считали школы и детсады по нормативам от численнности населения кварталов, как положено. Они сами говорят, что обращались в Департамент образования, чтобы узнать дефицит и профицит мест в школах и детских садах. Можете догадаться, какую информацию они получили из школ.

    Проблема со школами и детскими садами после заселения небоскребов будет огромная. Небоскребы строить нельзя! Для переселения наших жителей из хрущевок в новые дома вполне хватит домов 6-14 этажей. А продавать квартиры и уплотнять население в районе за счет новостроек никак нельзя. Нули у нас в таблицах!

    Я хочу, чтобы в таблице вакантных мест на сайте у Татьяны Алексеевны больше не было нулей.


    Апдейт: Прислали: "Банчукова под страхом увольнения заставила всех работников всех своих структурных подразделений подписаться за реновацию". Не удивлен.